jetsung Anaconda 的安装与使用 Anaconda 的安装 官网:https://repo.anaconda.com/ 清华源: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D # 下载对应的环境的文件,比如 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh # 安装 sh Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh # 按 “向下键”,同意协议(yes) # 安装目录可以自定义(注意创建目录的权限,当前用户必须拥有) 使用 # 默认不启用 conda 环境 conda config --set auto_activate_base false # 创建一个名为 py310 的环境,指定 Python 版本是 3.10(不用管是3.10.x,conda 会为我们自动寻找 3.10.x 中的最新版本) conda create --name py310 python=3.10 # 使用源包 conda create --name py310 python=3.10 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 激活环境 conda activate py310 ## 当前环境安装库 numpy conda install numpy ## 查看已经安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n py310 # 查找包的信息 conda search numpy # 安装包到指定的环境 conda install -n py310 numpy # 如果不用 -n 指定环境名称,则被安装在当前活跃环境 # 也可以通过 -c 指定通过某个 channel 安装 # 更新包 conda update -n py310 numpy # 删除包 conda remove -n py310 numpy # 更新 conda,保持 conda 最新 conda update conda # 更新 anaconda conda update anaconda # 更新 Python conda update python # 删除一个已有的环境 conda remove --name py310 --all # 查看系统中的所有环境 conda info -e # 退出当前环境 conda deactivate 卸载
jetsung 使用 # “重命名”conda虚拟环境(通过复制和删除操作实现) # 简化的命令形式 conda create -n conda-new --clone conda-old # 完整的命令形式 conda create --name conda-new --clone conda-old # 然后删除之前的环境: conda remove -n conda-old --all --all:表示删除整个 conda 环境。