Anaconda 的安装与使用

  • Anaconda 的安装
    官网:https://repo.anaconda.com/
    清华源: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

    # 下载对应的环境的文件,比如 
    wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
    
    # 安装
    sh Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh
    
    # 按 “向下键”,同意协议(yes)
    # 安装目录可以自定义(注意创建目录的权限,当前用户必须拥有)
  • 使用

    # 默认不启用 conda 环境
    conda config --set auto_activate_base false
    
    # 创建一个名为 py310 的环境,指定 Python 版本是 3.10(不用管是3.10.x,conda 会为我们自动寻找 3.10.x 中的最新版本)
    conda create --name py310 python=3.10
    
    # 使用源包
    conda create --name py310 python=3.10 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    
    # 激活环境
    conda activate py310
    
    ## 当前环境安装库 numpy
    conda install numpy
    
    ## 查看已经安装的包
    conda list
    
    # 查看某个指定环境的已安装包
    conda list -n py310
    
    # 查找包的信息
    conda search numpy
    
    # 安装包到指定的环境
    conda install -n py310 numpy
    # 如果不用 -n 指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
    # 也可以通过 -c 指定通过某个 channel 安装
    
    # 更新包
    conda update -n py310 numpy
    
    # 删除包
    conda remove -n py310 numpy
    
    # 更新 conda,保持 conda 最新
    conda update conda
    
    # 更新 anaconda
    conda update anaconda
    
    # 更新 Python
    conda update python
    
    # 删除一个已有的环境
    conda remove --name py310 --all
    
    # 查看系统中的所有环境
    conda info -e
    
    # 退出当前环境
    conda deactivate
  • 卸载

7 个月 后

使用

# “重命名”conda虚拟环境(通过复制和删除操作实现)

# 简化的命令形式
conda create -n conda-new --clone conda-old

# 完整的命令形式
conda create --name conda-new --clone conda-old

# 然后删除之前的环境:
conda remove -n conda-old --all

--all:表示删除整个 conda 环境。