Go-Chassis：微服务开发框架
Go-Chassis 是一个go语言的微服务开发框架，专注于帮你实现云原生应用。Logo的含义是开发者可以通过引入go chassis重新创造和定制自己的“轮子”（即开发框架），以此来加速云原生应用的交付速度
为什么使用 Go chassis
强大的中间件 "handler chain":不止拥有 "filter" or "interceptor"的能力. chain中每个handler都可以拿到后面的handler的执行结果，包括业务代码的执行结果。这在很多场景下都非常实用，比如:
跟踪业务指标，并导出让prometheus收集。
跟踪关键的业务执行结果，审计这些信息。
分布式调用链追踪，end span可以等到业务执行后在handler中去完善，无需写在业务代码中。
客户端调用远程服务时，也会需要中间件进行处理。比如客户端负载均衡，请求重试
以上场景的共性是帮助你解耦通用功能与业务逻辑，解放业务开发者。业务开发者可以将这些工作交给基础设施团队，自己只专注于业务逻辑开发。基础设施团队开发出来的中间件，可作为基础能力供任给何业务团队使用。
强大的特性基线：
开箱即用的限流，请求校验，金丝雀发布，客户端负载均衡，通信保护等功能，
这些特性均面向云原生应用的开发场景。
面向交付：
在将代码编译发布后，向软件使用者交付最终应用软件包（一个或多个）时，
可以通过插件机制按需引用不同插件以满足不同用户诉求。同时还可以根据业务场景对软件按需裁剪，例如开源与商业的源码是不同的，不同用户对功能诉求不同等。
通信协议中立：
你可以将自定义的协议集成到go chassis中。应用统一特性基线，面向云原生。go chassis只需要通过配置文件来使用这些功能，减去了集成各种方案的烦恼。
轻量级内核：所有的功能都是可插拔的支持按需引入。不引入的功能就不会编译到二进制执行文件中。此外，开源三方件依赖很少。
特性
- 注册发现: 当前支持Apache ServiceComb，kubernetes与Istio，无论是服务端发现还是客户端注册发现都可以适配。
- 客户端负载均衡: consumer实时缓存依赖服务的网络信息拓扑，并直接进行负载均衡算法选择
- 流量标记: 定义流量特征并为他标记为一个独有的字符，便于后续根据特征进行流量管理
- 流量管理: 可以根据访问特征，微服务元数据，权重等规则灵活控制流量，可支持金丝雀发布，限流等场景。
- 韧性: 支持重试、限流、客户端负载均衡、断路器。在业务受损和请求失败时保证关键任务运行正常。
- 丰富的中间件: 利用handler chain，提供了多种通用中间件。比如认证鉴权、限流、重试、流量标记等。
- 插件化协议: 当前支持http、gRPC，支持开发者定制私有协议。
- 多端口管理: 对于同协议可以开放不同的端口。使用端口来划分API，面向不同调用方。
- 内置安全: cipher插件化设计，可以定制不同加解密算法。
- 遥测: 提供metrics抽象API，并且默认收集请求数、延迟等通用指标。支持prometheus、zipkin。集成opentracing-go作为标准。
- 后端服务: 将后端服务视为插件使用，比如配额管理、认证鉴权服务。这样便于测试并保证组件的可替换性。
- 原生支持配置热加载: 集成轻量级配置管理框架 go-archaius, 开发者可以轻松实现配置热加载功能的云应用。
- API first： 自动生成 Open API 2.0 文档，并把它注册到Apache ServiceComb的service center。 可在统一的服务查看微服务文档。
- spring cloud与service mesh统一治理: 由servicecomb-mesher， spring cloud提供。
- 极少的开源依赖 查看go.mod文件，已做到做少的开源库依赖，更多的扩展和插件功能请查看插件库