Jupyter Notebook 安装在服务器上，并让其在后台运行

jetsung

Jupyter Lab/Notebook 安装在服务器上，并让其在后台运行

首先确保已经安装 Python3 和 pip 环境（服务器正常情况下已安装 Python3）

安装 jupyter 和 notebook：

pip install jupyterlab

# 或
pip install jupyter notebook

生成配置文件：

jupyter lab --generate-config

# 或
jupyter notebook --generate-config

生成密码：

jupyter notebook password
# 再输入两次密码，确认新密码

启动服务：

jupyter lab

# 或
jupyter notebook

上述给出的网址，直接访问即可（注意更改 IP）。

扩展

假设服务端口设置为 20001，域名为 jupyter.idev.top。

修改 jupyter notebook 配置文件。

# 查看配置的路径
jupyter --config-dir

 ls $(jupyter --config-dir)

# 配置的文件名
# 密码保存的位置
jupyter_notebook_config.json  

# 配置文件
jupyter_notebook_config.py

jupyter_lab_config.py 或 jupyter_notebook_config.py 修改

# 启用 root 运行
c.ServerApp.allow_root = True

# 修改端口
c.ServerApp.port = 20001

# 设置可访问域名
c.ServerApp.allow_origin = 'jupyter.idev.top'

# 开启远程访问
c.ServerApp.allow_remote_access = True

# 设置运行的根目录
# ( jupyter_server: 1.23.4, notebook: 6.5.4 )
c.NotebookApp.notebook_dir = "/root/workspaces"
# ( jupyter_server: 2.8.0, notebook: 7.0.5 )
c.ServerApp.root_dir = "/root/workspaces"

# 不显示退出按钮（和 Shut Down 按钮）
# 或忽略不修改
c.ServerApp.quit_button = False

使 Nginx 作为服务器入口

nginx 配置文件内容如下：

# jupyter.conf

server {
    ...
    server_name jupyter.idev.top;
    ...
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:20001;

        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_set_header Host $http_host;

        # WebSocket support
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
        proxy_read_timeout 120s;
        proxy_next_upstream error;
        proxy_redirect off;
        proxy_buffering off;
    }    
    ...
}

https 功能按正常的 nginx 配置流程和方法，在此不作说明。

使用 systemd 设置开机启动与后台运行

# /etc/systemd/system/jupyter.service

[Unit]
Description = Jupyter Notebook

[Service]
Type = simple
# WorkingDirectory = /root/workspaces
ExecStart = jupyter notebook

[Install]
WantedBy = multi-user.target

若不设置 WorkingDirectory，则 jupyter 会使用用户根目录作为运行目录。建议设置。

启用，及设置后台运行。

systemctl daemon-reload
systemctl start jupyter
systemctl enable jupyter

记得每次修改配置文件时，必须重启。比如 systemctl restart nginx （Nginx）

使用 python-venv 环境，避免污染系统 python 的环境（看似运行时，还是使用系统的 Python）

首先确认服务器已安装 python3-venv，若未安装，则需手动安装 apt install python3-venv（Debian 系）

# 创建服务
python3 -m venv ~/pyenvs/jupyter

# 依次安装环境
source ~/pyenvs/jupyter/bin/activate

# 安装 jupyter notebook
pip install jupyter notebook

systemd 的 jupyter.service 文件中，修改 python：

...
ExecStart = /root/pyenvs/jupyter/bin/python -m jupyter notebook
...

使用 conda 创建其它内核

# 更新 base 环境
conda update -n base -c defaults conda

conda create -n my-conda-env    # creates new virtual env
conda activate my-conda-env     # activate environment in terminal
conda install ipykernel      # install Python kernel in new conda env
ipython kernel install --user --name=my-conda-env-kernel  # configure Jupyter to use Python kernel
jupyter notebook      # run jupyter from system

显示所有的 conda envs

# 在 base 环境中运行
conda install nb_conda_kernels

移除内核

# 查看所有内核
jupyter kernelspec list

# 卸载指定内核
jupyter kernelspec uninstall my-conda-env-kernel

安装内核

在指定的 venv 环境中运行。

pip install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name=pytorch --display-name "PyTorch"